(AI Bootcamp) – Intelligenza Artificiale e Prompt Engineering: Fondamenti, Strumenti e Applicazioni Pratiche

AI – BOOTCAMP

Obiettivo del corso

Fornire ai partecipanti una solida comprensione dell’intelligenza artificiale (IA), delle sue applicazioni principali e delle tecniche avanzate di prompt engineering per interagire efficacemente con i modelli di IA generativa, massimizzando il successo nelle diverse attività.

Destinatari

Professionisti, studenti, curiosi e chiunque desideri acquisire competenze pratiche sull’IA e migliorare l’interazione con i sistemi basati su di essa.

Titoli rilasciati

Attestato di partecipazione

Requisiti d’accesso – Conoscenza base dell’uso del computer e di internet. Curiosità e voglia di sperimentare

Modalità di iscrizione

Compilare in ogni sua parte il documento di richiesta iscrizione e il regolamento allegato:
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Ulteriori documenti necessari:
Copia di documento di identità in corso di validità e del codice fiscale;
Copia ricevuta del bonifico attestante l’avvenuto pagamento della quota di iscrizione;

I documenti dovranno essere inviati tramite l’apposito modulo compilabile online (è necessario un account Google):
[LINK AL MODULO]

L’attivazione del corso avverrà a seguito della regolarizzazione di almeno 7 iscrizioni.

Articolazione didattica

Durata del corso: 90 ore totali, con esercizi e pratica in aula.

Moduli e contenuti

• A. Fondamenti dell’Intelligenza Artificiale (IA): Viene esplorata la definizione di IA come capacità di una macchina di mimare le capacità cognitive umane, come l’apprendimento e il ragionamento. Si distingue tra “Narrow AI” (IA debole), che è l’IA attuale, progettata per compiti specifici (come l’IA generativa), e “General AI” (IA forte), un obiettivo a lungo termine che implica una coscienza e intelligenza a livello umano. Vengono introdotti elementi di base come reti neurali, algoritmi e l’importanza della qualità dei dati di addestramento;
• B. Applicazioni dell’IA Generativa: Il corso approfondisce come l’IA venga utilizzata per la creazione di contenuti, tra cui la generazione di testo (Modelli di Linguaggio di Ampia Scala – LLM come GPT, Gemini, Llama, Claude), lo sviluppo di codice, la creazione di contenuti multimediali (immagini, audio, video) e l’analisi e l’elaborazione dei dati per la ricerca;
• C. Prompt Engineering, l’Arte di Interagire con l’IA: Questo è il fulcro del corso, definito come l’abilità di fornire istruzioni ottimali all’IA per guidarla verso il risultato desiderato. Si insegnano i componenti di un “buon prompt” (istruzione, contesto, dati di input, ruolo, formato, vincoli) e i principi di efficacia come chiarezza, specificità e contestualizzazione;
• D. Tecniche Avanzate di Prompting: Vengono presentate tecniche sofisticate per sbloccare maggiori capacità nei modelli di IA, quali lo “Zero-Shot Prompting” (senza esempi), il “Few-Shot Prompting” (con pochi esempi) e il “Chain-of-Thought Prompting” (per incoraggiare il ragionamento passo-passo). Si esplorano anche l’uso del “Role-Playing”, dei “Delimitatori” per strutturare i prompt e la richiesta di “Output Strutturati” (es. JSON, elenchi);
• E. Iterazione e Ottimizzazione dei Prompt: Viene evidenziato il processo iterativo di “debugging” e affinamento dei prompt, essenziale per massimizzare il successo con l’IA, includendo strategie per aggiungere o rimuovere dettagli e modificare tono/stile;
• F. Aspetti Etici, di Sicurezza e Legali dell’IA: Un focus cruciale è posto sulla gestione dei “bias” (pregiudizi sistematici) e delle “allucinazioni” (informazioni inventate) nei modelli IA. Vengono trattate le implicazioni relative alla privacy (conformità al GDPR, minimizzazione e pseudonimizzazione dei dati), al copyright e alla proprietà intellettuale dei contenuti generati, e alle normative emergenti come l’AI Act, che classifica i sistemi IA in base al rischio;
• G. Integrazione e Strategia (PromptOps): Il corso insegna a inserire l’IA in flussi di lavoro complessi tramite “prompt chaining” e “agenti autonomi”. Vengono approfondite tecniche di “grounding” come la “Retrieval-Augmented Generation (RAG)”, che ancora le risposte dell’IA a basi di conoscenza specifiche per ridurre le allucinazioni e aumentare l’accuratezza (es. NotebookLM di Google), e il “fine-tuning”, che specializza i modelli IA per domini specifici o per aderire a una “brand voice” aziendale;
• H. Psicologia della Conversazione e User Experience (UX): Si esplora come l’assegnazione di un “ruolo” all’IA influenzi il tono e la prospettiva, e l’importanza di gestire le aspettative degli utenti e fornire suggerimenti chiari per un’interazione efficace;
• I. Competenze Umane e Benessere nell’Era dell’IA – Integrazione, Relazioni e Gestione Etica: importanza delle competenze emotivo-sociali umane e delle competenze relazionali (come integrazione, collaborazione e comunicazione efficace) in un contesto lavorativo sempre più influenzato dall’IA;

per ulteriori informazioni:

mail: formazione@memoriastorica.eu

telefono: 070 241321 (dal lunedì al venerdì 09:30 – 13.00 // 15.30 – 17.00)

cellulare: 333 4878197 (dal lunedì al venerdì 09:30 – 13.00 // 15.30 – 17.00)